¿Qué es la inteligencia empresarial (BI)?
El término «inteligencia empresarial» es un proceso impulsado por la tecnología para transformar los datos en bruto en información práctica. Las empresas pueden obtener una visión holística de sus operaciones recopilando y utilizando datos de múltiples fuentes. Las herramientas de BI también pueden ayudar a las empresas a hacer un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) y a predecir los resultados futuros.
El Business Intelligence tradicional tiene sus races en los aos 60 como mtodo para compartir informacin entre organizaciones. En 1989 se introdujo el trmino Business Intelligence junto con los modelos informticos para la toma de decisiones. Estas aplicaciones evolucionaron hasta convertirse en una oferta de servicios distinta de los equipos de BI especializados en soluciones de servicios dependientes de TI.
En los ltimos aos, el BI se ha convertido en algo cada vez ms habitual, ya que empresas de todos los tamaos reconocen su valor. En una poca en la que los datos generados por las empresas siguen creciendo, es probable que el BI desempee un papel an ms importante para ayudar a las empresas a darles sentido y tomar mejores decisiones.
Beneficios del Business Intelligence
El xito del programa de BI de una organizacin proporciona una serie de ventajas empresariales.
El seguimiento diario del rendimiento de la empresa permite a los ejecutivos de la alta direccin y a los directores de departamento actuar rpidamente cuando surgen retos u oportunidades. El anlisis de los datos de los consumidores puede ayudar a los vendedores y a los representantes del servicio de atencin al cliente a tener xito. Es posible detectar los cuellos de botella de la cadena de suministro, la fabricacin y la distribucin antes de que causen un dao financiero importante a la empresa. Los responsables de RRHH pueden hacer un mejor seguimiento de la produccin de los empleados, los costes laborales y otros datos de personal.
En general, los principales beneficios que las soluciones de BI pueden proporcionar a las empresas incluyen la capacidad de:
- Aumentar la productividad y ayudar a tomar mejores decisiones
- Optimizar los procesos empresariales internos
- Aumentar la eficacia y la productividad de las operaciones
- Analizar y solucionar cualquier problema empresarial
- Descubra las tendencias empresariales y de mercado que estn surgiendo
- Plantear estrategias empresariales ms slidas
- Aumentar las ventas y obtener nuevos ingresos
- Obtener una ventaja sobre los competidores
Business intelligence frente a anlisis de negocio
Business intelligence y business analytics son trminos que suelen utilizarse indistintamente, pero se refieren a dos tipos de anlisis de datos.
La inteligencia empresarial se centra en los datos histricos y la elaboracin de informes, a diferencia de la analtica empresarial, que analiza los datos para hacer predicciones sobre las condiciones futuras. Ambos enfoques tienen puntos fuertes y dbiles, pero las empresas que quieran adelantarse a la competencia deben utilizar ambos.
La inteligencia empresarial o business intelligence se basa en datos pasados para tomar decisiones sobre el presente y el futuro. Este enfoque es esencial para entender lo que ha sucedido en el pasado y por qu sucedi, pero slo puede llevar a las empresas hasta cierto punto. En un mundo tan cambiante como el actual, las empresas deben ser capaces de anticiparse a las tendencias futuras y ajustar sus estrategias en consecuencia. Aqu es donde entra en juego la analtica empresarial.
La analtica empresarial adopta un enfoque prospectivo, utilizando los datos para identificar patrones y tendencias que ayuden a las empresas a tomar mejores decisiones. Este enfoque requiere ms trabajo inicial, pero puede dar grandes resultados a largo plazo. Las empresas pueden utilizar la analtica empresarial para asegurarse de que siempre van por delante de la curva en lugar de jugar a ponerse al da.
La inteligencia y la analtica empresarial son esenciales para que una empresa siga siendo competitiva. La utilizacin conjunta de ambos enfoques dar a las empresas las mejores posibilidades de xito en el cambiante mercado actual.
Categoras de anlisis de BI
Existen tres tipos principales de anlisis de BI, cada uno de los cuales se adapta a un conjunto distinto de requisitos y usos. Se conocen como anlisis predictivo, anlisis descriptivo y anlisis prescriptivo.
Anlisis predictivo
El anlisis predictivo combina datos histricos y en tiempo real con proyecciones futuras para la planificacin. Para predecir eventos futuros, utiliza modelos estadsticos para identificar tendencias y patrones.
Algunos ejemplos de los usos de este tipo de BI son el marketing, la deteccin de fraudes y la gestin de riesgos.
Anlisis descriptivo
El enfoque del anlisis descriptivo consiste en buscar tendencias y conexiones en los datos utilizando informacin histrica y actual. El objetivo es comprender mejor lo que ha sucedido en el pasado y por qu ha sucedido. Los informes y los anlisis ad hoc son usos comunes de este tipo de BI.
Anlisis prescriptivo
La analtica prescriptiva procesa todos los datos relevantes para responder a la pregunta qu debera hacer mi empresa? Este tipo de BI utiliza algoritmos de optimizacin para identificar el mejor curso de accin posible. La fijacin de precios, la gestin de inventarios y la asignacin de recursos suelen utilizar este enfoque.
Cmo funciona el business intelligence?
Las empresas y organizaciones tienen preocupaciones y objetivos. Para responder a estas consultas y hacer un seguimiento de los avances hacia sus objetivos, primero deben recopilar datos, analizarlos y elegir qu actividades emprender para alcanzarlos.
Los sistemas empresariales proporcionan datos brutos para el anlisis. Los datos se procesan y almacenan en almacenes, la nube, aplicaciones y archivos. Los usuarios de la empresa pueden acceder a los datos una vez almacenados, lo que inicia el proceso de anlisis para resolver las cuestiones de la empresa.
Las plataformas de BI tambin ofrecen herramientas que convierten los datos en tablas o grficos. Puede ayudar a presentar la informacin a las principales partes interesadas o a los responsables de la toma de decisiones.
Los diferentes mtodos de BI
La inteligencia empresarial es un trmino amplio que engloba los procedimientos y las tcnicas de recopilacin, almacenamiento y anlisis de datos procedentes de las operaciones o eventos de la empresa para optimizar su rendimiento. Es ms que una cosa especfica. Una visin de 360 grados de una empresa proporciona una perspectiva ms amplia del negocio, lo que permite a los individuos hacer juicios ms informados.
La inteligencia empresarial ha avanzado en los ltimos aos, aadiendo ms procedimientos y acciones para mejorar el rendimiento. A continuacin se presentan algunos ejemplos de estos procesos:
- Minera de datos – Las bases de datos, la estadstica y el aprendizaje automtico (ML) pueden utilizarse para encontrar patrones en grandes conjuntos de datos.
- Informar – Dar a las partes interesadas informacin para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones basadas en los resultados.
- Mtricas de rendimiento y evaluacin comparativa: comparacin de los datos de rendimiento actuales con la informacin de rendimiento anterior para evaluar el progreso con respecto a los objetivos mediante paneles personalizados.
- Anlisis descriptivo – Utiliza el anlisis preliminar de los datos para averiguar lo que ha sucedido.
- Consultas: el BI extrae las respuestas de los conjuntos de datos para responder a consultas especficas.
- Anlisis estadstico – Utilizar los resultados del anlisis descriptivo y ampliarlos con estadsticas, como por ejemplo, cmo surgi este patrn y por qu se produjo.
- Visualizacin de datos – Creacin de representaciones visuales del anlisis de datos, como diagramas, grficos e histogramas, para que los datos sean ms accesibles.
- Anlisis visual: la narracin visual puede ayudar a transmitir las ideas sobre la marcha y a mantener la fluidez del anlisis.
- Preparacin de los datos – Recoger los datos de diferentes fuentes, determinar las dimensiones y las medidas, y prepararlos para el anlisis de datos.
Cmo colaboran la analtica empresarial, la analtica de datos y el BI para aportar valor a su empresa
La inteligencia empresarial incluye tanto los datos como la analtica empresarial. Sin embargo, utiliza estas cosas slo como una parte del proceso completo. El BI ayuda a los usuarios de la empresa a comprender el significado de los datos. Los cientficos de datos estudian los datos en detalle, utilizando estadsticas y anlisis predictivos para ver y predecir patrones futuros.
La analtica de datos es una forma de averiguar por qu ha ocurrido algo y qu puede ocurrir a continuacin. La inteligencia empresarial toma todos los datos de la analtica y los convierte en un lenguaje que la gente puede entender y utilizar para tomar decisiones basadas en datos. En resumen, las empresas utilizan la analtica de datos como parte de su estrategia de inteligencia empresarial ms amplia.
BI puede ayudar a responder a preguntas especficas y darle una visin general rpida de lo que necesita saber. Pero las empresas tambin pueden utilizar la analtica para mejorar las preguntas que se hacen y el modo en que aprenden de sus datos. El anlisis empresarial no debera ser un proceso lineal. La razn es que la respuesta a una pregunta probablemente dar lugar a preguntas de seguimiento y a la iteracin.
Piense en el proceso como un ciclo de acceso a los datos, descubrimiento, exploracin e intercambio de informacin. Es el llamado ciclo de la analtica. Este trmino explica cmo las empresas utilizan la analtica para cambiar sus planes en funcin de su aprendizaje.
BI tradicional y BI moderno: Cul es la diferencia?
En el pasado, las herramientas de inteligencia empresarial seguan un modelo tradicional. Era cuando los altos cargos de una empresa decidan qu informacin queran, y el departamento de informtica creaba informes para darles esa informacin. Si alguien tuviera ms preguntas sobre el informe, tendra que tomarse su tiempo y volver a empezar. Como resultado, los ciclos de informacin se volvieron lentos e incmodos porque la gente no poda utilizar la informacin actual para tomar decisiones basadas en datos.
La inteligencia empresarial tradicional se sigue utilizando para la elaboracin de informes rutinarios y para responder a consultas estticas. En cambio, la inteligencia empresarial moderna es interactiva y accesible. Hoy en da, los departamentos de TI no son los nicos que pueden gestionar el acceso a los datos. Con el software adecuado, varios niveles de usuarios pueden personalizar los cuadros de mando y crear sus informes. De este modo, podrn responder a sus preguntas sobre los datos.
Casos de uso del business intelligence
Los usos de la inteligencia empresarial son muchos, y a continuacin se enumeran slo algunos ejemplos.
Informes de rendimiento
Un caso de uso comn de la inteligencia empresarial es la elaboracin de informes sobre el rendimiento de la empresa. Puede tratarse de un seguimiento del trfico del sitio web, de las tasas de conversin o de las cifras de ventas. El objetivo es identificar tendencias y patrones en los datos para poder decidir cmo mejorar su negocio.
Como ejemplo, digamos que tiene un sitio de comercio electrnico. Puede utilizar la inteligencia empresarial para hacer un seguimiento de sus cifras de ventas a lo largo del tiempo. Es posible que observe que las ventas son mayores los fines de semana que entre semana. A continuacin, puede utilizar esta informacin para tomar decisiones sobre la dotacin de personal, las promociones o las ofertas de productos.
Segmentacin de clientes
Otro caso de uso de la inteligencia empresarial es la segmentacin de clientes. El uso de caractersticas compartidas divide a los clientes en grupos. Puede ser til para los esfuerzos de marketing o de ventas.
Por ejemplo, digamos que tienes una tienda de ropa. Puede utilizar la inteligencia empresarial para segmentar a sus clientes por edad, sexo o ubicacin. A continuacin, puede utilizar esta informacin para crear campaas de marketing especficas. Por ejemplo, puede enviar diferentes correos electrnicos a distintos segmentos de clientes.
Deteccin del fraude
Utilizando la inteligencia empresarial, tambin se puede detectar el fraude. Consiste en analizar los datos para identificar patrones que puedan indicar fraude. Por ejemplo, puede buscar patrones de gasto anormales o casos de uso de la misma tarjeta de crdito en varios lugares.
La deteccin del fraude es crucial porque puede ayudarle a proteger su negocio de las prdidas. Tambin puede ayudarle a generar confianza con sus clientes al demostrar que est tomando medidas para salvaguardar su informacin.
Cmo desarrollar una estrategia de BI
Una estrategia de BI es su hoja de ruta hacia el xito. En las primeras fases, tendrs que averiguar cmo utilizar los datos, quin tendr qu funciones y qu responsabilidades se asignarn. A grandes rasgos, puede parecer fcil; sin embargo, comenzar con los objetivos empresariales es fundamental para su xito.
He aqu cmo empezar desde cero y construir una estrategia de BI:
- Conozca los objetivos y las metas de su empresa.
- Identificar a los principales interesados.
- Elija un patrocinador entre sus principales interesados.
- Elija la plataforma y las herramientas de BI ms adecuadas para usted.
- Crear un equipo de BI.
- Defina su alcance.
- Prepare su infraestructura de datos.
- Haz una lista de tus objetivos y una hoja de ruta.
Diferentes programas y sistemas del business intelligence
La inteligencia empresarial utiliza herramientas y programas informticos para ayudarle a recopilar, almacenar y analizar datos. Algunos ejemplos comunes son:
- Cuadros de mando
- Visualizaciones
- Informar
- Minera de datos
- ETL (extract-transfer-load -herramientas que importan datos de un almacn de datos a otro)
- OLAP ( procesamiento analtico en lnea)
Los cuadros de mando y las visualizaciones son las herramientas ms populares, ya que proporcionan resmenes de datos rpidos y fciles de entender, que constituyen el ncleo de la propuesta de valor del BI.
