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Conozca la importancia de la recopilación de datos y obtenga consejos útiles para crear una estrategia de recopilación de datos exitosa.
Publicación 9 Jun 2022
La recopilación de datos es el proceso de recogida de información mediante la observación y la experimentación. Los datos recogidos son una representación de datos y pueden estar en texto, números, imágenes o cualquier otro tipo de formato. A continuación, se procesa y organiza para que sea útil para la toma de decisiones. Al comprender y analizar los datos, las empresas pueden tomar decisiones más informadas, mejorar sus operaciones y comprender mejor a sus clientes.
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El proceso de recolección de datos implica cinco pasos clave:
Para recopilar datos, hay que definir lo que se quiere aprender de la investigación. El objetivo de su investigación debe ser claro, conciso y medible. Por ejemplo, si está realizando una encuesta, puede incluir un lista de preguntas como:
Una vez que tenga una idea clara de sus objetivos de investigación, puede pasar al siguiente paso.
Hay muchas técnicas de recolección de datos, y cada una tiene sus ventajas e inconvenientes. Elija el método que mejor se adapte a su investigación y que le ayude a abordar directamente sus preguntas de investigación en función de los datos que pretende recoger.
Una vez que haya identificado el método de recogida de datos que va a utilizar, debe planificar los pasos que va a dar para recoger los datos. La planificación incluye decidir cómo se van a recoger los datos, quién los va a gestionar, cuándo se van a recoger y dónde se van a recoger.
Después de haber planificado sus procedimientos de recolección de datos es el momento de recoger los datos. Este paso variará en función del método que haya elegido en el paso 2. Por ejemplo, si está realizando una encuesta, tendrá que administrarla a sus participantes. Si estás haciendo un estudio de caso, tendrás que observar y entrevistar a tus participantes.
Una vez recopilados los datos, es esencial limpiarlos y organizarlos. Este paso es fundamental, ya que mejorará la precisión de sus datos y facilitará su evaluación.
Los siguientes son los retos más comunes a la hora de recopilar datos:
La calidad de los datos puede verse afectada si se recogen de múltiples fuentes o se recogen manualmente. Los problemas de calidad de los datos pueden dar lugar a datos inexactos o incoherentes, lo que puede resultar difícil.
Los datos incompletos pueden producirse cuando los datos no se recogen correctamente o cuando se pierden durante la recogida o el almacenamiento. La insuficiencia de datos puede dificultar su comprensión y dar lugar a resultados inexactos.
Encontrar datos relevantes para su análisis puede ser un reto cuando se trabaja con grandes cantidades de datos. Puede ser especialmente cierto cuando se trata de datos no estructurados, como el texto.
A la hora de recopilar los datos, es esencial decidir qué datos son necesarios para su análisis. Recoger demasiados datos puede llevar mucho tiempo y ser difícil de gestionar, mientras que recoger muy pocos datos puede llevar a resultados inexactos.
Cuando se recogen datos de una encuesta o un sondeo, puede darse un bajo índice de respuesta. Una tasa de respuesta baja puede dificultar la representación exacta de la población, lo que puede dar lugar a resultados sesgados.
Otros problemas de la investigación pueden ser la selección, la medición y el sesgo del observador. Estos problemas pueden conducir a resultados inexactos o engañosos.
Existen algunas prácticas recomendadas que pueden ayudar a garantizar datos precisos y fiables:
Asegúrese de que los datos son completos y precisos antes de utilizarlos. Significa comprobar los valores que faltan, los valores atípicos y los valores incorrectos.
Obtenga datos de todos los lugares que pueda para formarse una imagen completa. Esta buena práctica es crucial cuando se trata de las opiniones de los clientes, ya que hay que asegurarse de obtener la opinión del mayor número de personas posible.
Recuerde que debe saber de dónde procede la información que utiliza. Le ayudará a verificar la exactitud de los datos y a detectar cualquier error.
Asegúrese de almacenar los datos en un lugar seguro donde no puedan perderse o corromperse. Esta buena práctica incluye acciones como la realización de copias de seguridad de los datos y el uso de dispositivos de almacenamiento seguros.
Hay varias formas de garantizar que la recopilación de datos sea ética, como obtener el consentimiento de las personas, recopilar y utilizar los datos de forma transparente y garantizar que los datos estén asegurados y protegidos contra el uso indebido.
Los riesgos asociados a la recogida de datos son, entre otros, los siguientes
Los datos recogidos por las empresas también pueden ser objeto de regulación, imponiendo costes de cumplimiento adicionales.
SafetyCulture (antes iAuditor) es una aplicación polivalente que puede ayudar en la recogida de datos. Cualquier industria puede utilizar SafetyCulture (iAuditor) para digitalizar su proceso de recogida de datos. Ayuda a agilizar el proceso y hacerlo más eficiente, al tiempo que garantiza la precisión.
Estas son algunas de las características que hacen que SafetyCulture (iAuditor) sea ideal para la recogida de datos:
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