Comprendre le suivi de production dans l'industrie manufacturière

Importance

Le suivi de production est un élément crucial de la fabrication qui garantit la qualité, la sécurité et la compétitivité dans un secteur dynamique. Partie intégrante de la gestion de la production, il fournit des données exploitables grâce à une surveillance en temps réel qui aide les fabricants à identifier les goulets d’étranglement, à réduire les temps d’arrêt et à optimiser l’utilisation des ressources.

En outre, le suivi de production favorise la transparence et la conformité aux normes industrielles, créant ainsi une base pour l’amélioration continue des opérations de fabrication. C’est d’autant plus important que l’industrie manufacturière évolue constamment et crée de nouvelles demandes sur le marché. C’est pourquoi les entreprises doivent acquérir un avantage concurrentiel et améliorer leur efficacité globale.

Méthodes utilisées pour le suivi de production

Le suivi de la production n’est pas un processus nouveau, mais de nouvelles technologies et des méthodes émergentes l’ont fait évoluer au fil du temps. Voici quelques-unes des méthodes les plus courantes utilisées pour le suivi de la production :

Contrôle manuel

La surveillance manuelle sur papier existe depuis que les processus industriels existent. Avec cette méthode, les opérateurs et les superviseurs enregistrent manuellement les performances des machines et les données opérationnelles à l’aide de systèmes sur papier.

Aujourd’hui, le contrôle manuel existe toujours, mais il s’appuie généralement sur l’assistance d’outils ou de plates-formes numériques. Les opérateurs peuvent effectuer le contrôle, puis saisir manuellement les données dans un dispositif pour aider à comprendre les performances de fabrication.

Bien que cette méthode soit considérée comme la plus ancienne, elle présente le risque de réponses tardives et d’inexactitudes dans les données, ce qui peut avoir un impact significatif sur les opérations.

Capteurs de machines et IoT

La surveillance des machines et l’IdO transforment l’ industrie manufacturière en permettant le suivi et l’analyse en temps réel des processus de production. Des dispositifs et des capteurs IoT sont intégrés aux machines pour collecter des données sur des paramètres tels que la température, la vitesse, les vibrations et le rendement de la production.

Ces données sont transmises à des systèmes centralisés où elles sont analysées pour détecter les inefficacités, prévoir les besoins de maintenance et optimiser les performances. En outre, la surveillance basée sur l’IdO prend en charge l’accès à distance, les alertes instantanées en cas d’anomalies et d’autres fonctionnalités qui permettent aux responsables de superviser l’état de la production depuis n’importe où.

Systèmes d’exécution de la fabrication

Les systèmes d’exécution de la fabrication (MES) jouent un rôle essentiel dans le suivi de production en s’intégrant aux équipements de production et aux systèmes d’entreprise pour suivre et gérer les flux de travail, les matériaux et les mesures de performance dans l’ensemble de l’atelier. Cette méthode permet d’aligner la planification et l’ordonnancement de la production en coordonnant les ressources et en détectant rapidement les écarts ou les goulets d’étranglement.

Contrôle statistique des processus

Le contrôle statistique des processus (CSP) utilise des méthodes statistiques pour surveiller les paramètres de production, tels que les dimensions, le poids ou la température, afin de s’assurer qu’ils restent dans les limites prédéfinies du contrôle de la qualité. En collectant et en reportant continuellement ces données sur des cartes de contrôle, le CSP permet d’identifier les tendances, les variations ou les cas de non-conformité susceptibles d’indiquer des problèmes potentiels.

Elle fait la distinction entre les variations normales du processus et celles qui nécessitent une intervention, ce qui permet aux opérateurs de résoudre les problèmes avant qu’ils ne se traduisent par des défauts. Grâce à une surveillance proactive et à un contrôle de la qualité, la SPC minimise les déchets, réduit les temps d’arrêt et améliore la fiabilité des produits afin de soutenir la qualité et l’efficacité globales de la production.

Systèmes de vision automatisés

Les systèmes de vision automatisés sont un outil émergent pour le contrôle de la production. Ces systèmes utilisent des caméras, des capteurs et des algorithmes de traitement d’images pour détecter les défauts, mesurer les dimensions et vérifier la conformité des produits aux normes de qualité.

Il est fortement intégré dans les lignes de fabrication, car ces systèmes peuvent fonctionner à des vitesses élevées, ce qui les rend idéaux pour surveiller et optimiser la productivité de la fabrication.

Bonnes pratiques pour le suivi des processus de production

Le contrôle de la production est un processus complet dont la mise en œuvre peut présenter des difficultés, en particulier dans le cas d’une production hautement réglementée ou de gros volumes. Voici quelques bonnes pratiques que les fabricants peuvent mettre en œuvre pour créer de meilleures stratégies de contrôle de la production afin de favoriser la réussite opérationnelle :

• Fixez des objectifs clairs : Définissez des objectifs spécifiques pour la surveillance, tels que l’amélioration de l’efficacité, la réduction des temps d’arrêt ou l’amélioration de la qualité des produits, afin de garantir l’alignement sur les priorités de l’entreprise.
• Choisissez la bonne méthode : Sélectionnez des méthodes de contrôle adaptées à la complexité et à l’échelle de vos processus de fabrication. Les entreprises peuvent également associer différentes méthodes afin d’adapter le contrôle de la production à des niches industrielles spécifiques.
• Suivre les indicateurs clés de performance (KPI) : Surveillez les paramètres critiques tels que le temps de cycle, l’utilisation des machines, les taux de défauts et la consommation d’énergie afin de mesurer efficacement les performances.
• Utilisez l’analyse prédictive : Tirez parti de l’analyse avancée et de l’apprentissage automatique pour prévoir les besoins de maintenance, optimiser les calendriers et prévenir les temps d’arrêt non planifiés.
• Former les équipes : Donnez aux employés les compétences et les connaissances nécessaires pour interpréter les données de surveillance et répondre efficacement aux alertes. En outre, le fait de doter les équipes des connaissances adéquates leur permet de formuler des suggestions fondées sur les observations faites en première ligne.
• Réviser et mettre à jour régulièrement les systèmes : Évaluez périodiquement vos outils et stratégies de contrôle afin de les adapter à l’évolution des exigences de production et aux progrès technologiques.