Regard sur le Smart Farming ou l'avenir de l'agriculture

Exemple

Avec toutes les nouvelles technologies à notre disposition, les exploitations agricoles peuvent créer des processus plus intelligents, plus productifs et plus durables. L’utilisation de capteurs pour surveiller des paramètres tels que la qualité du sol, les niveaux de lumière, la température ambiante et l’humidité est un exemple clair d’agriculture intelligente que l’on peut voir dans de nombreuses exploitations agricoles aujourd’hui. De cette manière, les travailleurs savent exactement ce dont les plantes ont besoin pour obtenir la meilleure qualité et la meilleure quantité lors de la récolte, sans gaspiller ou utiliser trop de ressources.

Un autre exemple d’agriculture intelligente est l’utilisation de l’IA et de machines autonomes pour effectuer certaines tâches. Par exemple, de nombreuses exploitations agricoles modernes ont commencé à utiliser des tracteurs autonomes qui n’ont pas besoin d’être contrôlés par un être humain. Ainsi, la main-d’œuvre humaine peut être utilisée pour d’autres tâches pendant que les tracteurs effectuent leur travail de manière autonome, sûre et efficace.

De nombreuses exploitations agricoles ont également commencé à adopter différents logiciels qui utilisent l’IdO pour des opérations encore plus efficaces. Grâce à ces installations, les chefs d’exploitation peuvent contrôler divers aspects de l’exploitation à l’aide d’un dispositif intelligent ou d’un ordinateur, ce qui réduit considérablement le besoin de travail manuel.

Agriculture traditionnelle et agriculture intelligente

Pour bien comprendre le concept de l’agriculture intelligente et son importance, il suffit de la comparer aux méthodes agricoles traditionnelles. Si l’agriculture a constitué une innovation majeure pour l’humanité et nous a permis de nous développer en tant qu’espèce, les méthodes agricoles traditionnelles deviennent peu à peu obsolètes et inefficaces.

Par exemple, dans l’agriculture traditionnelle, une grande partie du travail doit être effectuée manuellement. Il s’agit de planter des cultures, de les entretenir et de les récolter à la fin du cycle. Cette méthode implique beaucoup plus de ressources et peut entraîner beaucoup de déchets. C’est pourquoi le secteur agricole a un impact important sur notre environnement.

Cependant, avec un système alimenté par l’IdO, les exploitations agricoles peuvent réduire considérablement la quantité de travail manuel nécessaire tout en augmentant la précision. En outre, il permet aux agriculteurs d’exercer un contrôle beaucoup plus précis sur leurs cultures et leurs ressources. Cela vous permet de n’utiliser vos ressources qu’en cas de besoin et de produire des récoltes de bien meilleure qualité sans produire trop de déchets.

Nous assistons actuellement à une évolution des méthodes agricoles traditionnelles vers des pratiques davantage axées sur la technologie. Il s’agit d’un potentiel énorme pour l’industrie, car non seulement il réduit les déchets et l’impact environnemental important de l’agriculture, mais il améliore la qualité et la quantité des récoltes, aidant les agriculteurs à devenir plus flexibles face aux demandes changeantes et à rester en conformité avec les réglementations. bonnes pratiques agricoles .

Comment l’IdO affecte le cycle agricole

Le cycle agricole traditionnel est assez simple et facile à comprendre. Et si l’IdO et l’agriculture intelligente peuvent influer sur ce cycle, ils ne le modifient pas tant que cela. L’objectif de l’IdO est de collecter des données et des informations, qui sont ensuite transmises à un autre appareil via l’internet.

Ainsi, les problèmes détectés par les capteurs IoT sont immédiatement signalés, ce qui permet aux agriculteurs de disposer d’une fenêtre plus claire pour agir sur les problèmes. Ainsi, dans le cadre d’un IoT ou d’un système intelligent, le cycle agricole se déroulera de la manière suivante :

Observation – Le processus commence par des capteurs et d’autres dispositifs qui observent les conditions du sol, la température, l’humidité et d’autres paramètres. À partir de là, il enregistre les données qu’il observe.

Diagnostic – Une fois les données transmises via l’internet, la plateforme IoT décidera de la meilleure marche à suivre. Ces plateformes sont dotées d’algorithmes complexes capables de dicter la meilleure action sur la base d’observations spécifiques.

Décision – L’étape suivante consiste à décider de l’action spécifique à entreprendre sur la base des données. Cette tâche peut être effectuée par une personne ou par un système d’apprentissage automatique. Par ailleurs, la plateforme AI IoT et l’utilisateur peuvent collaborer pour déterminer si l’action est nécessaire et quelle action spécifique doit être entreprise.

Action – Une fois la décision prise, l’étape suivante consiste à réaliser les actions en question. Là encore, cette tâche peut être confiée à une équipe de robots, à des machines autonomes, à des humains ou à un mélange des trois.

Différentes solutions d’agriculture intelligente IoT

Voici quelques-unes des différentes solutions agricoles présentes dans un système de smart agriculture.

Drones agricoles

Les drones agricoles ont fait de grands progrès ces dernières années. Tout d’abord, la technologie des drones est devenue beaucoup plus accessible, pratique et efficace. Ainsi, les agriculteurs peuvent désormais utiliser des drones agricoles pour avoir une vue d’ensemble d’une zone et obtenir rapidement un aperçu d’un endroit spécifique. Ces drones permettent aux agriculteurs et aux équipes de travailler plus rapidement et plus efficacement, ce qui a un impact considérable sur l’ensemble du processus agricole.

Les drones modernes peuvent également être utilisés pour recueillir des données sur la température, l’humidité, l’atmosphère et même le sol. Là encore, les exploitations agricoles intelligentes s’appuient fortement sur des ensembles de données importants et précis pour déterminer la meilleure ligne de conduite.

Agriculture de précision

L’agriculture de précision est un autre domaine de l’agriculture intelligente. Ce type de système repose sur de vastes ensembles de données qui peuvent être utilisés pour déterminer quelles cultures planter, comment les planter et comment le faire de la manière la plus efficace. Cela peut permettre de mettre en place un système agricole beaucoup plus durable qui aura un impact moindre sur l’environnement.

Automatismes

L’automatisation est un autre moyen par lequel les exploitations agricoles intelligentes se développent dans le monde entier. L’utilisation de capteurs pour recueillir des données sur le sol, la température, l’humidité et l’atmosphère en est un bon exemple. Ces capteurs peuvent transmettre des données via l’internet, ce qui vous permet d’avoir une vue en temps réel des conditions de l’exploitation et d’être averti si une action urgente est nécessaire.

Les gestionnaires peuvent ainsi prendre des décisions plus précises et mieux informées sur la quantité d’engrais à utiliser, le type de nutriments dont les plantes ont besoin, etc.

L’automatisation est également utilisée dans les machines autonomes. Ces machines peuvent être programmées pour effectuer des tâches spécifiques à différents moments, comme l’arrosage, la fertilisation ou même la plantation de cultures. Cela permet de réduire le travail humain ainsi que les ressources nécessaires à la plantation de différentes cultures.

Le Smart Farming avec SafetyCulture